Bei der Entscheidungsfindung werden Investoren mit Nachrichten überflutet, die sie nur unvollständig verarbeiten können. Die Menge der zur Verfügung stehenden Informationen wächst ständig. Dazu gibt es Unmengen an “heissen” Aktientipps. Dabei ist es schwer, die Spreu vom Weizen zu trennen. Das heisst, zu verstehen, welche Informationen bereits in den Erwartungen enthalten sind und den Wert eines Anlagesignals relativ zu anderen Signalen oder Anlagemöglichkeiten zu beurteilen.
Für Investitionsentscheidungen kombinieren wir langjährige Erfahrung, neueste Erkenntnisse aus akademischer Forschung und neueste Technologie, um schnell und zielgerichtet grosse Datenmengen zu verarbeiten. Entsprechend analysieren wir laufend hunderte von bekannten und proprietären Signalen für tausende Aktien weltweit, um zu verstehen, welche Aktien über den nächsten Monat am attraktivsten sind und formen sie zu einem ausgewogenen Aktienportfolio.
Wir arbeiten hart daran, langfristige Kundenbeziehungen durch hochstehende Lösungen und Services aufzubauen.
Wir bieten erstklassige systematische Anlagelösungen, arbeiten laufend daran, uns zu verbessern und halten uns an strikte Forschungs-Standards.
Wir arbeiten mit einer modularen und skalierbaren Infrastruktur, die unseren Kunden schnell massgeschneiderte Lösungen bieten kann.
Wir bieten Lösungen mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis, von den wir selbst überzeugt sind und in die wir auch selbst investieren.
Zusammen verfügen wir über mehr als 20 Jahre Erfahrung im systematischen Asset Management. Durch unsere Forschung an Top-Universitäten sowie langjährige Investmentverantwortung bei führenden Asset Managern haben wir die notwendige Erfahrung für die Entwicklung von komplexen quantitativen Investment-Strategien.
Quantitative researcher, UBS Asset Management
Head of Research, Finreon
PhD in St. Gallen (CH) über Aktienportfolio-Management
Studium: St. Gallen (CH), SMU (Singapur), USC (US)
Quantitative researcher, UBS Asset Management
Quant Equity Portfolio Manager, Kraus Partner
PhD in St. Gallen (CH) über “Aktienselektion mit KI”
Studium: Columbia, Boston/BU, UCLA (alle US), Mannheim (DE), St. Gallen (CH)
Wir verfügen über langjährige Erfahrung in der Verwaltung und der Erforschung von institutionellen, quantitativen Aktienlösungen (mehrere Mrd. USD AuM).
Wir haben tiefgreifendes Forschungs- und Praxis-Know-How in den Bereichen Risikomodellierung, Optimierung und Portfoliokonstruktion.
Wir haben einen starken Track-Record beim Bau von zeitgemässen Software-Lösungen, Analyse- und Investment-Plattformen.
Massgeschneiderte Investment-Beratung für institutionelle sowie vermögende Privatkunden gehört zu unserer DNA.
Wir setzen auf modern Open-Source und kommerzielle Softwarelösungen basierend auf Cloud-Technology für maximale Skalierbarkeit und Flexibilität.
Unser Ziel ist es, für unsere Investoren Werte zu schaffen, indem wir moderne Finanztheorie mit maschinellem Lernen kombinieren. Wir sind davon überzeugt, dass grosses Potential darin besteht, menschliches Urteilsvermögen mit der Rechenleistung von Maschinen zu kombinieren und damit die Stärken beider Welten zu nutzen. Eine skalierbare und modulare Technologie-Plattform dient uns hierbei als Rückgrat.
In kleinen Titeln und internationalen Märkten gibt es grössere Alpha-Gelegenheiten. Durch unsere schlanke, skalierbare Infrastruktur können wir auch Strategien mit geringen Volumina abdecken, die für grössere Asset Manager unattraktiv sind.
Indem wir die neuste Technologie und unsere schlanke Organisation nutzen, ist unsere Investment Technologie den meisten anderen Wettbewerbern überlegen.
Durch unsere langjährige Erfahrung im Design von Anlagestrategien legen wir Wert auf Details. So können wir viele kleine Ineffizienzen beim Design und der Implementation vermeiden, welche langfristig zu Performance-Einbussen führen würden.
Wir versprechen unsere Strategien zu schliessen, wenn sie ihre geringe Maximalkapazität erreicht haben. So schützen wir unser Alpha und unsere frühen Investoren.
Wir halten uns streng an Forschungsprotokolle.
Wir sind uns bewusst, dass Scheitern in der Forschung der Normalfall ist. Bei uns steht die Qualität von Forschung und des Prozesses im Mittelpunkt.
